SEKOLAH CODING & AI BUSINESS
SEKOLAH CODING & AI BUSINESS
๐ ๏ธ๐ค AI For Maintenance
Kurangi Downtime Mesin dengan Sistem Predictive Berbasis AI.
Saatnya Beralih ke Predictive & Data-Driven System.
Program AI For Maintenance membantu tim maintenance membangun sistem analisa berbasis AI untuk memprediksi kerusakan, menyusun jadwal perawatan optimal, dan menekan downtime secara signifikan.
โ Downtime berkurang
โ Jadwal perawatan lebih akurat
โ Efisiensi biaya maintenance meningkat
Apakah ini terjadi di perusahaan Anda?
โ Mesin sering breakdown mendadak
โ Jadwal perawatan tidak berdasarkan data aktual
โ Biaya spare part membengkak
โ Produksi terganggu karena downtime tinggi
โ Tidak ada sistem prediksi kerusakan
Maintenance modern membutuhkan predictive system, bukan hanya perbaikan saat rusak.
Program ini dirancang untuk membangun:
โ
Sistem prediksi kerusakan mesin
โ
Analisa pola kegagalan (failure pattern)
โ
Penjadwalan maintenance otomatis
โ
Dashboard monitoring performa mesin
Hasilnya: mesin lebih stabil, biaya lebih terkendali.
Menyusun prompt AI untuk:
Memprediksi potensi kerusakan
Mengidentifikasi gejala awal masalah
Menentukan prioritas tindakan
Menganalisa:
Pola kerusakan berulang
Faktor penyebab utama
Komponen yang paling sering bermasalah
Mengoptimalkan:
Jadwal preventive maintenance
Penggunaan teknisi
Perencanaan spare part
Peserta akan membangun:
โ
Dashboard Monitoring Mesin
โ Monitoring performa, histori kerusakan, dan kondisi aset
โ
Model Prediksi Kerusakan
โ Sistem analisa berbasis AI untuk rekomendasi tindakan perawatan
Output dapat langsung diterapkan pada lini produksi perusahaan.
Setelah mengikuti program ini, peserta akan mampu:
โ Mengurangi downtime mesin secara signifikan
โ Membuat jadwal maintenance berbasis data
โ Mengidentifikasi risiko kerusakan lebih awal
โ Menekan biaya perawatan & kerusakan mendadak
โ Fokus pada sistem predictive, bukan reaktif
โ Berbasis implementasi & dashboard nyata
โ Bisa diterapkan di manufaktur, pertambangan, konstruksi, hingga industri berat
โ Menggabungkan analisa data & workflow maintenance modern
๐ ๏ธ Maintenance Supervisor
๐ญ Maintenance Engineer
๐๏ธ Plant Manager
โ๏ธ Reliability Engineer
๐ Owner bisnis manufaktur & industri
โ Template Predictive Maintenance Prompt
โ Framework Analisa Failure Pattern
โ Template Dashboard Monitoring Mesin
โ Panduan Implementasi Predictive Maintenance 90 Hari
Program berbasis studi kasus dan praktik langsung.
Setiap batch dibatasi untuk memastikan kualitas mentoring optimal.
๐ Transformasi sistem maintenance menjadi lebih prediktif, efisien, dan berbasis AI.